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PM猴子的一生 - 產品經理除了出張嘴背後默默做的事情們系列 第 24

[AI 應用] 聰明的產品經理都在用,如何透過AI提高工作效率

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最近一陣子隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的流行,直接改變很多人的工作模式。身為PM猴子,也應該跟上時代享受AI帶來工作上的好處。於是今天想跟大家分享如何有效地將AI利用在產品經理的工作中,讓我們可以順理成章的降低每日工時,當個薪水小偷(誤)。

https://image.itmedia.co.jp/nl/articles/2108/14/cover_news052.jpg
Ref: 網路 (左: 認真模式 中: 一般模式 右: 薪水小偷模式)

產品規格撰寫 (工程師必看)

很多剛入門的產品經理在在撰寫產品規格時最大的痛點是不管怎麼寫,工程師總是覺得寫得不夠清楚,而這個不清楚的地方常常來自於錯誤處理(Error Handling)、少見情況(edge case)或是例外情形(Exception)。能夠把這三件事在產品規格書裡交代清楚的產品經理,通常具有技術背景或是非常資深對於產品足夠了解。透過ChatGPT,產品經理可以提供規格書的內容並請ChatGPT幫忙檢視是否有沒有注意到的edge case or exception,因此可以讓你的規格書寫得更加完整而且輕鬆,工程師也會更愛你!

產品測試和優化

AI可以讓我們在有限的資訊能力(程式能力)下,發想出不同的產品原型(Prototype)或是提供不同方法靠自己打造出產品原型,在不需要工程師的狀況下做出產品原型並且快速地測試市場。LLM可以幫我們一起發想,提供一步步打造prototype的方式, 圖片/影片生成AI可以讓我們快速生成mockup或是概念圖, AI程式輔助工具如Github CodePilot, Amazon CodeWhisperer...則可以幫忙寫出簡單的程式,快速做出堪用的prototype,讓產品經理可以快速地透過迭代Prototype蒐集使用者反饋。

現在自己做出一些Prototype對於不懂技術的產品經理來說不再是遙不可及的夢想。

自動化任務和流程

我們以前有很多手動工作需要定期處理,既重複無聊又花時間,雖然想要自動化,卻礙於不會寫程式或沒時間寫程式所以還是仰賴手動處理。現在利用Github CodePilot, Amazon CodeWhisperer等工具就可以快速寫出自動化程序,幫產品經理自動化繁瑣的任務和流程,例如定期生成報告、數據輸入與整理和日常指標監控等等。PM猴子自己就利用了這些工具開發一些自動化工具,將原本需要數月的手動工作透過python程式,只需要1-2天就可以完成所有工作。自動化可以讓產品經理能夠專注於更具戰略性的工作,例如產品創新和制定長期策略。

行銷文案輔助與跨國語言支持

在過去的產品測試階段,就需要與marketing team和regional writer一起合作,持續地嘗試與改進產品內容的用字和語調,有了ChatGPT的協助後,我們可以很快地透過prompt得到不同的文案,隨時可以進行測試與調整。如果產品是需要多國語言的支持,也可以透過LLM快速得到不同語言的翻譯版本,讓實驗驗證或是產品上線的時間大大加速,且可以降低部門間在小事情上的依賴性。

市場調查和競爭者分析

AI可以幫助我們收集和分析市場數據,識別趨勢、競爭對手的動態和用戶需求。我們可以利用AI來監控社交媒體、新聞、評論和討論區,有了ChatGPT之後,產品經理可以把相關資訊直接複製貼上,並請他從一大堆的貼文、新聞或是評論中總結或提取出有價值的信息,例如:目前用戶普遍的痛點、競爭對手現在最新的功能、哪些功能時常被客戶抱怨等等。我們不再需要花大量的時間閱讀這些資料跟消化,而是很快地從這些資料中取得我們最需要的資訊。這可以讓產品經理能夠更迅速地調整產品策略,滿足市場變化。

需求分析和市場預測

AI的預測分析能力可以幫助我們預測市場需求和用戶行為。PM猴子之前曾經負責過硬體產品,下多少單,庫存多少,供應鏈選擇等等都是一門學問。現在我們可以透過AI進行銷售的預測,有助於產品經理做出更明智的供應鏈與庫存管理決策,確保產品保持供應且不會積壓過多庫存壓力。

寫文件與報告

眾所周知亞馬遜有寫文件與報告的文化,寫文件理所當然是PM猴子在亞馬遜工作時需要花很多精力與時間的工作。礙於PM猴子只是個台灣土碩士,英文的寫作能力實在有限,有時候可能還要處理一些日文內容,因此為了寫這些文檔相當耗費時間。自從有了LLM,文檔的工作大大節省了很多時間,WBR(Weekly Business Review)/MBR/QBR, 工作信件內容,開會的文件準備與會後的會議紀錄等等,都可以透過LLM代勞,而且可以輕鬆地在不同語言間轉換,寫出精煉的內容。

提供客製化體驗

通過訓練AI以了解用戶的數據和喜好,產品經理可以讓產品具備足夠的客製化體驗(Personalized Experience),確保每個新用戶都可以受到適合他們特定需求和啟動過程(Activation process),盡可能讓所有使用者體驗到產品的價值。

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Ref: https://unsplash.com/photos/drwpcjkvxuU

總結

AI為產品經理提供了無限的機會,可以極大地加速工作流程並提高效率。當然,我們應該謹慎使用AI,確保它與人工智慧的智慧結合,以實現最佳結果,以目前的階段,不能直接全部相信AI所提供的答案與結果。不過AI不僅可以加速創新,還可以幫助我們做出更明智的決策。充分利用這個令人振奮的工具,可以使我們在工作中更有效率也更輕鬆,偶爾還能當當薪水小偷!


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